| Аннотацiя: | В пособии в наиболее доступной форме рассмотрены основные задачи эконометрики: построение регрессионной эконометрической модели на основе известных статистических данных и метода наименьших квадратов, анализ ошибок параметров модели, прогнозирование и оценка ошибок прогноза, определение статистической значимости корреляционной связи между экономическим показателем и факторами. Дан анализ ряда свойств эконометрических моделей, таких как муль-тиколлинеарность, гетероскедастичность и автокорреляция остатков регрессии. Наряду с линейными моделями приведен обзор наиболее распространенных нелинейных моделей.
Эконометрика - компьютерная дисциплина. Рассмотрены примеры решения задач моделирования и построения графиков с использованием встроенных функций ЕХCEL. Приведено множество примеров решения задач как для моделей парной, так и множественной регрессии. В конце каждой главы с целью успешного усвоения материала даны задачи для самостоятельного решения и контрольные вопросы. В прилож. 2-6 представлен справочный материал, необходимый для численного решения задач.
Пособие предназначено для студентов экономических вузов и может быть полезным для аспирантов и преподавателей в качестве начального введения в дисциплину.
|